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数据交易也要包容审慎监管!深圳在全国首创动态合规体系

“我觉得未来趋势就是要通过数据交易所规范合规的场内交易、流通带动场外,通过降低成本让更多企业进入场内来”,深圳数据交易所董事长李红光最近在媒体见面会上坦言,目前场内交易相较于整体规模比例太低,需要在实践中充分验证,找到最优的交易规则。时下,各地数据交易所建设如火如荼,但数据要素流通交易始终障碍重重,如何破局?深圳数据交易所在全国首创“动态合规体系”,希望通过改革创新打通数据交易入场难的最大堵点,构建起数据交易的信用体系。

场内交易仍存局限需系统性改革

南都大数据研究院调查发现,当前各地数据交易所一般都要求企业在入场交易前,为每笔交易提供专业律师出具的合规评估证明,即所谓“进场一次评估一次”。但是,这极大增加了企业入场交易的成本,再加上相关监管机制不完善,导致企业“不敢入场交易”“不愿入场交易”。大量数据通过场外“黑市”完成交易,进一步限制正规数据交易市场的交易规模,想要改变现状就要进行系统性改革创新。


【资料图】

“如果大家不来场内交易,就很难发挥场内交易数据权益保护的监管优势”,深圳数鑫科技有限公司创始人、CEO吴会才是较早一批进入场内交易的数商之一,对数据交易市场发展有着切身感受。他说,企业每次都要证明自己合规才能进场,的确比较僵化且有现实难度,但也是不得已的选择,毕竟交易平台需要承担监管责任。场外交易难监管,所以黑灰产盛行,场内交易容易监管,但合规门槛比较高,企业入场积极性难提高,需要多方合力在规则、制度、技术等角度寻求突破。

其实,对于数据交易所而言,如何在保障合规的同时促进更多交易是一个两难问题。此前有专家提出数据交易应该“重流通、轻交易”,不要说到流通只想到交易,交易只是流通的一个特殊形式。李红光对此深表认同,他认为目前进入场内交易仍然存在很多局限,但不否认场外交易很多在合规方面还达不到场内交易标准。数据与其他生产要素不同,一定是跨区域、流动的,一方面需要规则制度支持,另一方面需要落地机制与协同监管,两个方面同步探索,并在实践中得到充分验证,才能形成最优的交易规则。

深数所在全国首创动态合规体系

在媒体见面会上,李红光透露,深数所正在全国首创动态合规体系,推动数据流转及交易共识计划,构筑数据交易四道防线。具体而言,基于企业诚信合规的自证,构建一套动态合规审核流程,形成入库标准;引入第三方律师事务所进行合规评估,制定上市准入标准;通过交易所平台内部审核,对数据合规进行把关;对于有争议的数据交易标的,通过数据合规专家委员会给出专业意见进行审核。最终目标是通过四道防线的严格审核,促进数据交易的高效流转。

南都大数据研究院留意到,深圳数据交易所正在落地的这个动态合规体系,有望在全国率先破局实现数据交易的包容审慎监管。有业内人士坦言,这场改革创新不仅有望打通数据交易入场难的最大堵点,还可能突破性地构建起数据交易的信用体系。

对此,深圳数据交易所合规部负责人王青兰表示,“动态合规”顾名思义就是将“合规”视为一个动态的过程,并创造性地引入“信用”工具,打造动态信用评级,构建可信交易环境,实现数据交易的包容审慎监管,“我们的目标是以合规为核心构建数据交易信用体系,再通过数据交易信用体系建设实现动态合规,最终达到法治社会建设与信用社会建设的双重效果,从而打造一流营商环境,构建良好数据生态”。

据介绍,截至1月31日,深圳数据交易所已完成登记备案的数据交易共计505笔,累计交易金额超过14亿元。其中,跨境交易共14笔,累计交易金额1115万元。数据提供方、数据商、数据需求方等参与主体共计605家,交易登记备案集中涉及73类应用场景。深圳数据交易所已经提出打造成为全国性数据交易平台,到2025年预计交易规模超100亿元的目标。

首个数据交易公共法律服务中心落地

在媒体见面会上,南都大数据研究院了解到,深圳数据交易所已经与深圳市福田区司法局联合,将动态合规体系作为数据权益法治保护的改革事项在加速推动。南都大数据研究院了解到,全国首个数据交易公共法律服务中心计划在福田“数据要素全生态产业园”落地,提供“嵌入式法律服务、互动式普法宣传、动态式合规体检”等多维度现代化公共法律服务。该项工作已列入福田区委党代会、区政府工作报告。

“除了监管协同,我们还将构建起国内首个‘场内数据交易合规师认证’体系,联合福田区司法局等部门制定并持续发布《场内交易第三方合规评估指引》,解决场内数据交易第三方评估标准缺失、评估质量参差不齐的问题。”在王青兰看来,律师作为数据交易合规师的主力军,将成为数据交易合规审核的重要防线,深数所也会在全国首创发布《场内交易律所/律师动态评级方案与实施细则》,解决数据交易合规评估人才激励的问题。

这场由数据交易所主导的“法治+信用”改革,释放出数据交易合规难题破局的最强劲信号。

关键词: 场内交易 审慎监管 法律服务

责任编辑:Rex_27

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