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作者：复旦大学经济学院院长 张军
过去这些年，大家说的最多的词应该就是“不确定性”了。从国家来说，经济发展的核心要义是技术进步与产业升级。但身处变局之中的每一个个体企业和行业，要想看准并找到一条确定的发展之路，不亚于“雾里看花”。但这又是必须的努力方向。基于科技演化的范式来判断和掌握新型产业发展的可能趋势，预测未来五年、十年，甚至更长时间的变化方向，或许是这个不确定性时代对那些走在前头的成功企业的要求。
对一个企业和行业来说，向前看不仅仅是一往无前，领袖们更需要通过向后看、向上下看、左右看，来辨别行业发展规律，预判驱动产业变局的关键因素。现在看来，日趋壮大的数字和智能经济可能正是一盘徐徐展开的“大棋”。据相关数据显示，近年来中国智能经济实现快速增长，2021年人工智能核心产业规模超过4000亿元，较2019年同期增长6倍多。从广义看，中国数字经济的规模已从2017年的27.2万亿元增至2021年的45.5万亿元，规模稳居世界第二位。
十四五规划中明确提出，需充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎。
现在没有人怀疑，未来的商业世界一定是数智化的，而数智化转型则是这条长征路上的必由之路。对每个企业而言，真正的抉择不是要不要转型，而是何时转型，如何重新开始。我们从历史角度来看，上世纪七十年代的生产流程的数字化（MRP），到八十年代末的全业务流程管理（ERP），到九十年代的客户关系管理（CRM），到最近二十年的大数据、云计算、人工智能，很多企业可能一直走在数字化、智能化转型的道路上。但不可否认，真正实现成功转型的比重不是太高。
这提醒我们，在通往数智化转型的道路上，企业场景中应用复杂、多样、专业、门槛高等问题很可能变成了产业智能化转型的绊脚石。这意味着转型和创新需要有可以共享的技术服务的基础设施，来克服很多企业面临的转型障碍，降低转型的成本。人工智能、云计算能打造为企业转型发展的“公共品”吗？
1月4日，IDC最新发布的《2022 H1中国AI云服务市场研究报告》给出了答案。报告显示，百度智能云一直在标准化的输出AI的底层能力，帮助企业快捷、低成本地实现“AI能力的随用随取”。以百度智能云等为代表的新基建贡献者，将“云”和“智”相结合，深入到核心场景，为产业痛点寻找解决方案。在电力领域，国家电网就依托百度AI大底座建设“两库一平台”智能基础设施。在巡检一线，无人机接到工作人员指令后，能自主完成输电线路巡检作业。在变电站，运维人员从线上接入智能调控系统，采用“一键顺控”操作，无需人员到场便可完成千伏变电站的倒闸操作。数据显示，这样做的效率提升了40—60倍，启动送电时间缩短了80%。
值得一提的是，百度智能云的 “云智一体3.0”技术架构，汇聚百度在AI各个层面的关键自研技术。不久前，百度智能云更进一步，发布国内首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座”，让企业可以快捷、低成本地实现“AI能力的随用随取”。
有了数智化经济转型中不可或缺的公共基础设施，那么，即便没有动辄百亿的研发成本，也能像使用水、电一样使用AI、云基础设施，每个企业因此都有机会提升数智化转型的成功概率。非常期待智能化浪潮下的中国的企业和产业，可以迎风破浪，乘云直上！
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